Sleepfit
找出反复出现高风险结果背后的睡眠障碍,并进行转介。
问题所在
预测疲劳导致能力下降的实际指标是先前的睡眠与清醒史,而不是值勤时数。工时规定看不到员工整夜照顾生病孩子,也看不到无人诊断出的睡眠障碍。
Fatiguefit4Duty 在上岗时提出真正能够预测能力下降的问题,并把答案呈现给需要作出决定的人。
运作方式
主管在上岗时发起评估。在手机上约需三十秒,离线也可使用。
过去 24 小时和 48 小时内的睡眠、清醒时长,以及以 Karolinska Sleepiness Scale 测量的当前困倦程度。
根据先前睡眠与清醒史得出的可能性,结合按岗位设定的后果评级,按 ISO 31000 进行计算。
结果会连同您按岗位和任务配置的控制措施,发送给班组长或安全经理。决定权始终在您手中。
证据
可能性部分基于先前的睡眠与清醒史,这是目前证据最充分的个人适岗输入指标。
该方法遵循已发表的疲劳风险管理文献(Dawson & McCulloch,2005;Dawson & Sprajcer,2020)。评分、等级和阈值由我们自行制定,我们并未声称其经过任何验证研究。
它在岗位和任务层面提供风险提示。它不作适岗判定,不作诊断,也不会批准员工上岗或令其停工。这一决定仍由您按照自己的程序作出。这是一种站得住脚的方法,而非经过验证的工具,我们也不会如此描述它。
后续路径
找出反复出现高风险结果背后的睡眠障碍,并进行转介。
教导班组和主管识别自己和彼此的疲劳。
一旦出现问题,进行妥善调查。
告诉我们您所在的行业和大致员工人数。您的概览会估算可能睡眠不佳的人数及其给您带来的代价。然后选择要覆盖的人群,我们会与您一起确定合适的下一步:在疲劳构成安全风险的岗位从 Fatiguefit Census 开始,健康福祉计划则直接进入方案讨论。
